[发明专利]一种数据缺乏下电动汽车负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种数据缺乏下电动汽车负荷预测方法，所述方法为：针对由于空缺值所导致EV负荷数据中前后有效观测值之间的不规则的时滞变化，采用GRUI细胞结构让传统GAN学习到包含不规则时滞的观测值之间的潜在联系，从而适应EV负荷数据的插补方法来进行数据修复，得到数据集；采用Mogrifier门控机制提升LSTM网络性能在经处理过的数据集上获取EV短期负荷预测结果；解决了现有技术数据缺失和数据异常造成的EV负荷预测精度低等技术问题。