[发明专利]一种多模态人体行为识别方法及相关设备在审
| 申请号： | 202111325933.4 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN113902995A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 张信明;郑辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李婉 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种多模态人体行为识别方法及相关设备，为了避免通过图像泄露待处理对象的隐私，以及RGB图像展示的待处理对象特征受外界环境干扰，如待处理对象被遮挡，导致被遮挡区域特征无法获取等，本申请在采集到的视频数据后，将从中获取待处理对象的骨架序列信息和光流图像，之后，对骨架序列信息进行静态特征和动态特征提取，得到表征待处理对象的不同骨骼与不同关节之间的依赖关系，且提取光流图像中的光流模态特征，基于耦合机制融合得到多模态融合特征向量后，据此进行行为识别，可以得到高准确率和可靠性的行为识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 人体 行为 识别 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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