[发明专利]基于频率比-随机森林模型的区域崩岗易发性预测方法

摘要

本发明涉及一种基于改进频率比‑随机森林模型与地理探测器的区域崩岗易发性预测方法，包括如下步骤：S1：空间分析研究区的崩岗编录及相关影响因子；S2：基于地理探测器计算影响因子对崩岗空间分布的贡献度，选取对崩岗空间分布具有显著贡献度的影响因子为后续的评价指标。S3：基于改进频率比模型，建立初始崩岗易发性级别，并进一步确定非崩岗栅格单元样本；S4：基于各评价指标的改进频率比值、崩岗栅格单元、随机选择的非崩岗栅格单元，建立改进频率比‑随机森林模型。本发明充分利用连续数据，保留了更多评价指标的信息，从而大幅度提高机器学习模型的易发性预测性能。