[发明专利]基于特征融合的多模态社交媒体情感分析方法在审
| 申请号： | 202111322405.3 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114020871A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 丁健宇;祁云嵩;马崟桓;赵呈祥 | 申请（专利权）人： | 丁健宇 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/55;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安方诺专利代理事务所(普通合伙) 61285 | 代理人： | 李思琼 |
| 地址： | 212000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于特征融合的多模态社交媒体情感分析方法，包括以下步骤，S1：对待分析的多模态社交媒体图文数据进行预处理；S2：基于多头注意力机制，从预处理后的多模态社交媒体图文数据中提取文本情感特征；S3：使用深度残差网络从预处理后的多模态社交媒体图文数据中提取图像情感特征；S4：根据提取出来的文本情感特征和图像情感特征，进行情感分类和图文情感倾向的相关性分析。本发明中的多模态社交媒体情感分析方法可以显著提高情感识别精度，为多模态社交媒体情感分析提供新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 多模态 社交 媒体 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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