[发明专利]基于参数优化的随机森林油中气体浓度预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111322109.3 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114184695A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 佟敏;党乐;史昌明;刘慧;崔亚茹;陈忠源;张欣伟;林阿丽;王钰;秘立鹏;安义岩;张琰华;李钰莹;孔艺慧;王哲 | 申请（专利权）人： | 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N30/86;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨琪 |
| 地址： | 010020 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于参数优化的随机森林油中气体浓度预测方法，包括：获取变压器的油色谱数据；依据油色谱数据和预设的油中气体浓度预测模型，得到油中气体浓度；所述油中气体浓度预测模型通过随机森林算法训练得到；进行油中气体浓度预测时，先将随机森林中决策树数目、决策树最大深度、节点可分最小样本数、叶子节点的最小样本数和最大叶子节点数进行参数优化，然后将优化后的参数值带入随机森林算法中，并对变压器的油中溶解气体进行浓度预测；本公开对随机森立算法的五个关键参数进行优化，将优化后的参数值带入随机森林算法中，并对变压器的油中溶解气体进行浓度预测，获得理想仿真结果，改进的随机森林算法具有更好的适用性和可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 优化 随机 森林 气体 浓度 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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