[发明专利]一种基于RGB颜色空间的红外偏振人脸识别方法在审

专利信息
申请号: 202111321543.X 申请日: 2021-11-09
公开(公告)号: CN113963419A 公开(公告)日: 2022-01-21
发明(设计)人: 汪方斌;金蓄;唐晟;朱达荣;高业飞 申请(专利权)人: 安徽建筑大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/145;G06V10/56;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/50;G06K9/62;G06T5/20;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/13
代理公司: 合肥云道尔知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34230 代理人: 陈兰
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于RGB颜色空间的红外偏振人脸识别方法,包括以下步骤:S1:利用偏振成像系统获取红外人脸偏振热像;S2:提出一种红外人脸偏振热像RGB空间融合框架并对已获得的红外人脸偏振热像进行融合形成类可见RGB图像;S3:利用方向梯度直方图获取融合后的类可见RGB图像的特征,并提出一种基于支持向量机的人脸识别框架并对类可见RGB图像和红外人脸偏振图像进行识别;S4:对实验结果进行分析,包括对类可见RGB图像的结果分析和对基于支持向量机的人脸识别框架对不同图像的识别率对比分析。本发明方法的图像熵和结构相似性更高,并且人脸特征更加接近可见光图像,使得人脸识别率更高。
搜索关键词: 一种 基于 rgb 颜色 空间 红外 偏振 识别 方法
【主权项】:
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