[发明专利]一种基于深度学习的增强型自动医疗诊断对话系统在审
| 申请号： | 202111320994.1 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114005549A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 刘宇鹏;林明豪;杨锦锋;张晓晨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G16H80/00 | 分类号： | G16H80/00;G06F40/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的增强型自动医疗诊断对话系统，它属于自然语言处理与深度学习相结合的学科交叉领域。本发明解决了由于现有系统对医疗词汇、医疗问题不敏感，导致采用现有系统输出诊断结果的准确率低的问题。本发明通过使用医疗类的数据集对模型进行预训练、微调，使模型能够对医疗类对话进行更加有效的建模，同时通过词汇级系统融合对于多系统的结果进行重排序以增强原有的对话结果。对用户提出的问题，能够更好地捕捉到相关信息，然后做出相应回答，有利于提高输出诊断结果的准确率。本发明可以应用于自动医疗诊断对话。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 增强 自动 医疗 诊断 对话 系统 | ||
【主权项】：
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