[发明专利]一种故障检测模型轻量化的方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111319532.8 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN113987953A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 沈桂竹;窦阳;梅峰;赖晓翰;蒋锦霞;卢文达;王剑;王雪;周果清;王庆;高明 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司;西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 林哲生 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种故障检测模型轻量化的方法、系统、设备及存储介质，方法包括：利用预设训练集和预设测试集对第一电力设备故障检测模型进行训练，获得第二电力设备故障检测模型，利用轻量化网络结构对第二电力设备故障检测模型的基础网络结构进行替换，获得第三电力设备故障检测模型，将第三电力设备故障检测模型输入到预设压缩微调算法中，进行压缩微调，获得第四电力设备故障检测模型，将第四电力设备故障检测模型输入到预设优化引擎中，以使预设优化引擎对第四电力设备故障检测模型进行优化，获得轻量化的电力设备故障检测模型。本发明实现了在保证输出结果准确的前提下，降低神经网络模型的结构复杂程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 故障 检测 模型 量化 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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