[发明专利]任务处理模型训练、任务处理方法、装置及设备在审
申请号: | 202111319455.6 | 申请日: | 2021-11-09 |
公开(公告)号: | CN116109853A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 方建生 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;刘芳 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种任务处理模型训练、任务处理方法、装置及设备。该任务处理模型训练方法包括:获取训练数据集,训练数据集中包括多个训练数据,每个训练数据对应有标签,标签与用户需求的任务处理模型所具备的功能相关;使用训练数据集对预设模型进行迭代训练,得到任务处理模型;预设模型在第i次迭代训练时所使用的权重分布矩阵,为对预设模型在第i‑1次迭代训练时基于梯度下降法更新后的权重分布矩阵进行调整得到的,任务处理模型用于进行目标任务的处理,目标任务为用户需求的任务处理模型所具备的功能,i为大于或等于2的整数;输出任务处理模型。本申请的方法减少了训练得到的任务处理模型的过拟合现象,提高了任务处理模型的预测准确度。 | ||
搜索关键词: | 任务 处理 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
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