[发明专利]一种时域柔性振动传感器语音增强方法及系统在审
| 申请号： | 202111313917.3 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114067818A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 郑昌艳;杨吉斌;徐利国;崔洪亮;刘宁;葛含;黄显 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军士官学校 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0232;G10L21/0264;G10L21/057;G10L21/0224 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 262500 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于双路径Transformer并结合均衡‑生成成分预测的神经网络(DPT‑EGNet)，用于时域的柔性振动传感器语音增强，包括预处理模块、双路径Transformer模块、均衡模块、生成模块、后处理模块。双路径Transformer模块用于学习长时语音序列的局部和全局上下文关系；基于对柔性振动传感器语音损失机理的分析，提出均衡模块和生成模块，将学习到的上下文信息用于均衡系数以及丢失成分的预测。将均衡系数与预处理模块的输出点乘，并加上丢失成分，最终送入到后处理模块实现语音特征到语音波形的重构。实验证明，所提出的网络，相比于其他流行的时频域模型，能够获取更好的增强表现，并且具有非常低的模型复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时域 柔性 振动 传感器 语音 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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