[发明专利]一种基于机器学习的人工鼻冰箱食品新鲜度检测方法及系统

摘要

一种基于机器学习的人工鼻冰箱食品新鲜度检测方法及系统，属于冰箱食品检测领域。获得冰箱内食物挥发气体的原始响应数据集X；再进行中值滤波处理得样本集Xm；将样本集按3：1划分为训练集Xtrain及测试集Xtest；对训练集和测试集进行标准化处理；对处理后的训练集Xtrain_std和测试集Xtest_std进行特征降维生成新的特征子集Xtrain_pca和Xtest_pca；利用机器学习算法对训练集Xtrain_pca进行训练得模型最优参数，再对测试集Xtest_pca中食物的新鲜度分类识别，验证模型的预测性能。本发明能快速预测冰箱内食品的新鲜度，通过软件算法降低系统的硬件成本，提高预测精度。