[发明专利]一种基于ISSA耦合DELM的锂离子电池健康状态预测方法有效
| 申请号： | 202111311076.2 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN113884936B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 贾建芳;温杰;元淑芳;史元浩;庞晓琼;刘豪;曾建潮 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392 |
| 代理公司： | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人： | 雷立康 |
| 地址： | 030051*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ISSA耦合DELM的锂离子电池健康状态预测方法，该方法采用DELM网络预测电池SOH模块和ISSA优化DELM网络参数模块实现对电池SOH的预测，其中，DELM网络包括两个ELM‑AE结构。本申请将30％的优秀麻雀作为精英麻雀，通过求解这些麻雀的反向解，进一步扩大了SSA算法的搜索空间；并采用柯西‑高斯变异算子重新定位了最优麻雀的位置，使得整个种群尽可能移动到最优解附近，避免算法陷入局部最优；基于改进后的SSA算法求解DELM网络的最优隐含层权重和偏置，进一步提高DELM网络的预测精度；ISSA‑DELM锂离子电池SOH估计模型预测精度高，可用于随机放电条件下锂离子电池的健康状态精确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 issa 耦合 delm 锂离子电池 健康 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
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