[发明专利]一种基于多层图卷积神经网络的电商反欺诈方法在审
| 申请号： | 202111309484.4 | 申请日： | 2021-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN114511332A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 孙宏亮;黄家涛;卜湛;曹杰 | 申请（专利权）人： | 南京财经大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 孙昱 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多层图卷积神经网络的电商反欺诈方法，步骤是：基于用户对商品的评论内容，获取用户评论内容特征和用户评论行为特征；将对同一商品进行评价的用户构造边，形成图结构，从而得到用户‑评论图结构；将连续登录评论超过七天的用户标记为高度怀疑欺诈用户，其余标记为普通用户；训练图卷积模型，学习图节点特征和图结构；使用训练好的图卷积模型对测试集进行识别，输出测试集预测结果；多次改变隐藏层神经元数目或激活函数，使用改变后的图卷积模型再次识别，输出预测结果；基于多次预测结果，将检测准确率最高的模型确定为最终的图卷积模型。此种方法能够实现对高度伪装的欺诈者的识别，提高对欺诈者的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 图卷 神经网络 电商反 欺诈 方法 | ||
【主权项】：
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