[发明专利]一种神经网络模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111307458.8 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114022745A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 鲁臣;温小芳;王鹏;田江;向小佳;丁永建;李璠 | 申请（专利权）人： | 光大科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/774;G06V10/771;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 张秀英 |
| 地址： | 100040 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络模型训练方法及装置，其中，该方法包括：提取预设数量的图像输入神经网络模型的多个残差结构层之后得到的该预设数量的图像的最后一残差结构层特征、多个中间残差结构层特征；分别将该预设数量的图像的最后一残差结构层特征与多个中间残差结构层特征中的一个或多个残差结构层特征进行特征层融合，得到该预设数量的图像的一个或多个图像特征；将该预设数量的图像的最后一残差结构层特征、该预设数量的图像的一个或多个图像特征输入到该神经网络模型的全连接层中，完成对该神经网络模型的训练，可以解决相关技术中针对行人识别中不同目标对象的体态、外貌非常相似时模型不易辨识的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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