[发明专利]一种城市风况仿真模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111305714.X | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114036866A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 汤洋;许磊 | 申请（专利权）人： | 深圳市赑玄阁科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06N3/08;G06F113/06;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京知鲲知识产权代理事务所(普通合伙) 11866 | 代理人： | 李光平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种城市风况仿真模型的训练方法、装置，该方法包括：建立目标城市的下垫面模型，下垫面模型包括所述目标城市的地貌特征；根据地貌特征和在目标城市的各个检测点检测到的离散的风场数据，获得目标城市的风场数据样本，其中，风场数据样本包括目标城市各个地方在不同时间段的风场变化数据；利用风场数据样本训练神经网络，得到风况仿真模型，风况仿真模型用于对目标城市的各建筑物之间的风况进行预测，通过训练得到的风况仿真模型可以有效解决现有技术中无法预测城市中各建筑物之间风口区域的风速及风向的技术问题，提前预知风况对城市带来的影响，并采取防范措施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 城市 仿真 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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