[发明专利]一种基于级联rcnn的肠神经节细胞辅助识别方法在审

专利信息
申请号: 202111304407.X 申请日: 2021-11-05
公开(公告)号: CN114004821A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 曹祯庭;周春雷;苏喜锋;邵虎;吴婷;钱新月;李梦婷;韩传富;沈纬;唐维兵;武海燕;唐杰 申请(专利权)人: 南京南数科技有限公司;南京南数数据运筹科学研究院有限公司;南京市儿童医院;北京师范大学;中国矿业大学;南京大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 徐激波
地址: 210000 江苏省南京市江宁区苏源大道*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于级联rcnn的肠神经节细胞辅助识别方法,该方法具体包括以下步骤:S1,采集肠组织切片并对其进行苏木精‑伊红染色,对染色后的图像数据进行预处理,将预处理后的数据作为训练数据集;S2,构建用于目标检测的深度卷积神经网络作为目标检测模型;S3,利用训练数据集对目标检测模型进行训练;S4,利用训练好的目标检测模型对肠组织的染色图像进行检测,识别图像中的肠神经节细胞。通过本发明可以实现快速准确地识别肠组织切片染色图像中的神经节细胞。
搜索关键词: 一种 基于 级联 rcnn 神经节 细胞 辅助 识别 方法
【主权项】:
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