[发明专利]基于用户个性化生活模式的POI推荐方法在审
| 申请号: | 202111303987.0 | 申请日: | 2021-11-05 |
| 公开(公告)号: | CN114065024A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 孔祥杰;黄志强;沈国江;刘志 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵 |
| 地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 一种基于用户个性化生活模式的POI推荐方法,包括:首先对用户签到数据进行预处理,通过挖掘分析用户签到数据建模用户个性化生活模式,根据用户个性化生活模式对全部POI进行过滤,并加入符合用户个性化生活模式的但用户未曾访问过的POI得到POI候选集,然后根据用户个性化生活模式对POI候选集进行重新排序,最终得到用户最感兴趣的Top‑k个POI。本发明根据用户个性化生活模式对POI集合进行过滤,有利于缓解LBSNs中数据稀疏性的问题。本发明充分挖掘用户签到序列中的用户个性化生活模式,能够提高POI推荐的准确性,同时利用用户个性化偏好模式中用户对POI类型的偏好和用户个性化行为模式进行推荐,能帮助用户发现新的POI,有利于提高POI推荐的多样性。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 用户 个性化 生活 模式 poi 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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