[发明专利]一种跨模态神经网络构建方法、行人检索方法及系统在审
| 申请号： | 202111302766.1 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN113743544A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 张德馨 | 申请（专利权）人： | 中科智为科技（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安迪业欣知识产权代理事务所(普通合伙) 61278 | 代理人： | 校丽丽 |
| 地址： | 300450 天津市滨海新区天津经济技术开发*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨模态神经网络构建方法、行人检索方法及系统，属于数据分析检索技术领域，能够解决跨模态识别精度较低，行人识别效果较差的问题。所述方法包括：获取可见光样本图像和近红外样本图像，并对可见光样本图像和近红外样本图像进行预处理，得到可见光块序列数据和近红外块序列数据；将可见光块序列数据输入至第一自注意力机制模块中，获得可见光全局特征和可见光局部特征；并将近红外块序列数据输入至第二自注意力机制模块中，获得近红外全局特征和近红外局部特征；利用可见光全局特征、可见光局部特征、近红外全局特征和近红外局部特征训练第一神经网络，得到跨模态神经网络。本发明用于跨模态图像识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跨模态 神经网络 构建 方法 行人 检索 系统 | ||
【主权项】：
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