[发明专利]一种提取个体空时特征矢量与被试细分类的方法在审
| 申请号： | 202111302685.1 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN113963349A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 林秋华;韩越 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/25;G06V10/762;G06K9/62;A61B5/00;A61B5/055 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 苗青 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种提取个体空时特征矢量与被试细分类的方法，属于生物医学信号处理领域。其充分挖掘“空间体素×时间×被试”形式多被试fMRI数据经Tucker分解所获取核张量中包含的高维耦合关系，针对空间稀疏约束Tucker分解方法所获取的核张量，提供一种各被试特有空时特征矢量的提取方法，并将这些空时特征矢量用于k‑means被试细分类。在10个健康被试任务态fMRI数据的个体空时特征矢量提取与被试细分类中，根据DMN成分对应的空间特征矩阵，将所有被试分为两组，组1各被试空间激活中IPL区域平均激活体素数比组2多109％；根据任务相关成分所对应的时间特征矩阵，将所有被试分为两组，组1任务态时间过程与参考成分的平均相关系数比组2高55.6％。这些个体空时差异能够为脑功能研究和脑疾病诊断提供新的客观依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 个体 特征 矢量 细分 方法 | ||
【主权项】：
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