[发明专利]模型训练方法及装置、知识抽取方法及装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202111302016.4 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114186533A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李舰;史亚冰;蒋烨;柴春光;朱勇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/14 | 分类号： | G06F40/14;G06F40/295;G06F40/205;G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法及装置、知识抽取方法及装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体为知识图谱技术领域。方案为：对样本文档进行解析，确定样本文档中各元素在样本文档中所属的层级，并根据各元素所属的层级，生成文档树，文档树中包括各个层级的节点用于指示样本文档中对应层级的元素；针对文档树中的每个节点，查询与节点所指示元素的类型匹配的目标知识抽取模型，并采用目标知识抽取模型对节点所指示的元素进行知识抽取，得到预测知识；根据预测知识和节点所指示的元素在样本文档上对应的标注知识之间的差异，对目标知识抽取模型进行训练。由此，基于深度学习技术，对各知识抽取模型进行训练，可以提升各知识抽取模型的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 知识 抽取 设备 介质 | ||
【主权项】：
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