[发明专利]分布式的模型训练方法、系统、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202111301761.7 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114139605A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 胡建猛 | 申请（专利权）人： | 乐视新生代（北京）文化传媒有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人： | 王一 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施例提供了分布式的模型训练方法、系统、设备以及存储介质。该方法应用于包括多个节点服务器的集群服务器，该方法包括接收用户输入的待训练模型以及训练样本；集群服务器中的每个节点服务器，根据训练样本，对待训练模型进行训练，其中，训练样本包括样本数据以及样本数据对应的标识；当训练得到的模型对训练样本中的样本数据进行计算得到的标识，与样本数据对应的标识的差值小于预设阈值时，将训练得到的模型作为目标模型。以此方式，可以提高模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 模型 训练 方法 系统 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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