[发明专利]一种基于视觉计算多元连接模型的显著性轮廓感知方法在审
| 申请号： | 202111301432.2 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114140482A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 蔡哲飞;范影乐;武薇 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/90;G06N3/02 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉计算多元连接模型的显著性轮廓感知方法，构建具有多元连接特性的视觉计算模型。在LGN前馈连接上，模拟LGN神经元稀疏编码特性，并加入权重因子，实现纹理初步抑制，获得轮廓的初级感知结果；在初级视皮层水平连接上，模拟初级视皮层风车样结构感受野，基于神经元间距离与最佳朝向夹角，调节中心神经元的放电强弱；在高级视皮层反馈连接上，模拟高级视皮层的色调感知特性，构建包含环绕抑制的三通道色调感知模型，获得高级视皮层对图像目标或结构的响应。本发明通过多元连接特性的视觉计算模型的构建，使得所获取轮廓能够在抑制纹理噪声的同时，有效突出主体目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 计算 多元 连接 模型 显著 轮廓 感知 方法 | ||
【主权项】：
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