[发明专利]一种基于无监督对偶学习的视频插帧方法有效
| 申请号： | 202111296659.2 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114066730B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 李学龙;赵斌;张馥华 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | H04N7/01 | 分类号： | H04N7/01;H04N21/4402;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06V20/40;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于无监督对偶学习的视频插帧方法。首先，对输入的视频训练数据集进行分组；然后，利用无监督的双向光流网络生成两帧图像的光流信息，并计算中间光流信息和初步的中间插帧图像；接着，利用细化光流模块生成细化的中间光流信息，并计算细化的中间插帧图像；最后，采用视频外插的方法，计算中间插帧图像到输入两帧图像的光流信息，再利用图像扭转方法合成得到新的输入帧，以新的输入帧做为监督信息训练整个网络，得到最终的插帧结果图像。本发明通过利用插帧方法生成高质量中间帧，再以其作为参考帧外推得到新的输入帧的方式，无需利用大量的高帧率视频集，计算简单。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 对偶 学习 视频 方法 | ||
【主权项】：
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