[发明专利]一种基于深度学习的工业物联网数据空间访问风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的工业物联网数据空间访问风险评估方法，涉及物联网访问风险评估技术领域。本发明记录数据空间的访问行为数据，构建单个终端数据访问行为向量，进而基于多个终端访问向量之间的相关性，构建关联拓扑矩阵；然后基于深度学习机制，分别训练单终端访问风险评估及数据空间访问风险评估深度学习模型，从而实现对单终端访问行为的风险评级，以及物联网数据空间数据安全的风险评级。本发明针对工业物联网数据空间的数据访问，实现了终端访问和数据空间风险的联合评估，扩展了评估的全面性，并且利用深度学习机制，提高了风险评估的准确性，降低工业物联网的运行风险。