[发明专利]基于对抗性语义引导与感知的红外和可见光图像融合方法在审
| 申请号： | 202111292602.5 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN113781377A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 滕之杰;韩静;陈霄宇;李怡然;冯琳;张权;魏驰恒;张靖远 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于对抗性语义引导与感知的红外和可见光图像融合方法，包括：1.生成融合网络ASGGAN，2.学习优化，利用分割网络作为判别器，分割网络和融合网络形成生成对抗网络关系，分割网络和融合网络在对抗学习的过程中不断优化，3.获取全局性和局部性的GAN网络loss函数，4.加入分割label，加入分割label作为判别器先验优化融合上的空间选择，5.综合评价。本发明利用分割网络来迁移语义信息到图像融合的过程，增强了融合图像的目标显著性；利用U型判别器，保留图像的全局结构特征和局部纹理，使图像拥有自然观感。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗性 语义 引导 感知 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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