[发明专利]一种基于改进最小熵算法的SAR动目标成像方法在审
申请号: | 202111292301.2 | 申请日: | 2021-11-03 |
公开(公告)号: | CN114002676A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 张群;熊世超;倪嘉成;李开明;梁佳;罗迎;苏令华;王聃 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军工程大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G06F17/15;G06V10/25 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 蔡宗慧 |
地址: | 710051 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供一种基于改进最小熵算法的SAR动目标成像方法;包括:第一步,推导正侧视的SAR动目标回波二维频域信号,构造相位补偿函数,用传统距离徙动算法进行成像之后提取动目标的ROI数据,并构造动目标ROI数据的相位补偿函数;第二步,通过基于改进的最小化图像熵方法寻找动目标信号中未知参数的最佳值,对动目标ROI数据进行相位补偿,完成动目标的聚焦。改进最小熵算法将二分法的思想引入到迭代最小熵算法中来,通过熵函数导数的正负确定下一次迭代的参数取值范围,不断缩小参数取值范围,最终得到使熵函数值最小的最佳参数。改进最小熵算法能够克服传统最小熵算法的一些不足,具有收敛速度快、适应性强的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 最小 算法 sar 目标 成像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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