[发明专利]一种基于监测数据与模型融合的水体月尺度水质预判方法在审
| 申请号： | 202111291191.8 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN114048692A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 邹锐;马文静;任婷玉;黎晓路 | 申请（专利权）人： | 北京英特利为环境科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F17/16;G01N33/18;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区花*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于监测数据与模型融合的水体月尺度水质预判方法，属于水环境管理技术领域，所述方法包括：基于LSPC模型搭建目标水体所在流域的水文水质模型；基于IWIND‑LR搭建目标水体的水动力‑水质‑水生态模型；基于历史数据构建不确定性逐小时气象预报数据库的气象预报情景生成模块；构建基于集合卡尔曼滤波的监测数据与数据融合模块；建立目标水体的月尺度水质预判计算系统，模拟得到未来一个月目标水体的水质模拟结果。本发明优点是：采用数据与模型融合的方法生成目标水体初始场，修正模型初始场对模拟结果的影响，提高了月尺度水质预判结果的可靠性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监测 数据 模型 融合 水体 尺度 水质 方法 | ||
【主权项】：
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