[发明专利]一种基于神经网络的预测控制算法在审
| 申请号： | 202111291053.X | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN113900379A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 张雨洁;秦岭;杨小健 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的预测控制算法。涉及工业控制方法领域，该方法考虑在面对非线性、延迟性及模型不确定性的控制系统时，常规的经典控制算法存在着很多不足之处，而预测控制是一种基于预测模型的控制算法，只要预测模型具备预测能力即可。很多控制策略需要基于精确的数学模型，而实际生产生活中，很多情况模型是未知的，本发明利用神经网络的强大的刻画能力，结合被控对象的历史数据，训练神经网络模型，作为预测控制的预测模型，如此便可以摆脱控制算法对数学模型的依赖，提高控制系统的控制精度和泛化能力，提高了预测控制的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 预测 控制 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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