[发明专利]基于深度学习的计算机辅助诊断方法在审
| 申请号： | 202111287073.X | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114119494A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 高明;李登峰;张道奥;吕宏;陈阳 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/32;G06T3/40;G06T3/60;G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于深度学习的计算机辅助诊断方法，其克服了现有技术中存在的人工阅片效率低下、带来的主观性差异的问题，本发明借助计算机辅助诊断技术，辅助口腔医生发现病灶，提高对口腔粘膜性疾病诊断的准确率，平衡医疗资源。本发明包括以下步骤：步骤1：采集数据；步骤2：目标图片诊断功能；步骤3：图像剪裁功能；步骤4：图像缩放和平移功能：使用opencv设计图像的缩放和平移模块：步骤5：图像对比度功能；步骤6：图像旋转功能；步骤7：基于pyqt5设计应用程序界面，将所有功能进行封装，完成功能的测试；步骤8：打包成可执行文件；步骤9：软件测试，将口腔黏膜性疾病的图像拍摄上传至软件中，测试软件性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 计算机辅助 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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