[发明专利]基于二重判别器生成对抗网络的无监督红外单图超分方法有效
| 申请号： | 202111287047.7 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN113724139B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 冯琳;张毅;陈霄宇;滕之杰;李怡然;何丰郴;魏驰恒;张靖远 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/11;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/54;G06V10/82;G06V10/26 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于二重判别器生成对抗网络的无监督的红外单图超分，包括1.构造学习框架，构造一个非配对的无监督学习框架，包括生成对抗网络和内容约束模块，生成对抗网络包括生成器和判别器，学习框架从图像中提取红外特征，生成逼真的超分红外图像；2.搭建二重判别器结构，3.模块联合，4.创建数据集。本发明使超分图像具有噪声小、边缘纹理清晰、对比度高的优点；通过超分图像的退化图像和预先插值放大的图像保留、维持低频信息；利用风格‑纹理双判别器在对图像的高频信息进行重构的同时，保持整体图像风格的和谐统一和避免异常像素的产生；改进判别器结构，利用像素级别的真假判别矩阵增强对纹理细节信息的重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二重 判别 生成 对抗 网络 监督 红外 单图超分 方法 | ||
【主权项】：
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