[发明专利]一种基于注意力机制的图像压缩感知重建方法在审
| 申请号： | 202111286704.6 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114359419A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 田金鹏;袁文杰;冯玉田;严军;沈明华 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的图像压缩感知重建方法。本方法应用多个注意力模块，提出一个基于压缩感知算法的卷积注意力网络(AM‑CSNet)；每个注意力模块(AM)包含通道注意力以及空间注意力机制；多个注意力模块之间通过残差连接和全局特征融合输出重建图像。本发明具有如下优点：在每一个AM中，通道注意力和空间注意力机制自适应分配特征权重，显著提高了图像重建质量；全局特征融合和残差连接保留了不同层次的特征信息，使不同模块提取的特征信息得到充分利用，而且减少了重建高质量图像所需的网络层数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 图像 压缩 感知 重建 方法 | ||
【主权项】：
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