[发明专利]基于场景图更新与特征拼接的图像字幕生成方法在审

专利信息
申请号: 202111283716.3 申请日: 2021-11-01
公开(公告)号: CN113918754A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 吴春雷;李阳;路静;郝宇钦;韦学艳 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于场景图更新与特征拼接的图像字幕生成方法,它解决了当前基于场景图的图像字幕模型中长短期记忆神经网络丢失先前输入的细节信息的问题,以及场景图更新机制中结点更新程度过大的问题。本发明首次提出了特征拼接网络,该网络对语言LSTM的输入变量做了改进,目的是尽可能多地保留原始输入信息,减少输入信息在计算过程中的损失。其次,本发明提出一种新的场景图更新机制来更新已访问过的结点权重,避免引起结点信息丢失的问题。同时,本发明设计了图更新系数来指导图更新,以确定更新程度的大小。本发明在官方数据集Microsoft COCO上进行了实验,在各种评估机制的实验中取得了有竞争力的结果。
搜索关键词: 基于 场景 更新 特征 拼接 图像 字幕 生成 方法
【主权项】:
暂无信息
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