[发明专利]一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统在审
| 申请号： | 202111281411.9 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN114139601A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 周春雷;陈相舟;刘文立;刘文思;史昕;李洋;宋金伟;李晓燕 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司大数据中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统，包含以下步骤：对获取的原始电力数据进行处理，得到原始样本和噪声样本；采用集成学习算法对所述原始样本进行处理得到非对抗样本，并采用生成式对抗网络对所述噪声样本进行处理得到对抗样本；基于所述非对抗样本和对抗样本采用对应的鲁棒性度量指标计算式计算得到非对抗场景和对抗场景下的度量指标；基于所述非对抗场景和对抗场景下的度量指标对电力巡检场景下的人工智能算法模型鲁棒性进行评估。利用电力巡检场景的原始电力数据建定制化评测指标，在非对抗与对抗场景中对电力算法模型鲁棒性进行评测，使评测标准更精确、更贴近电力巡检需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 巡检 场景 人工智能 算法 模型 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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