[发明专利]医疗影像识别模型训练方法、识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111275644.8 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113920109A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 平安;何光宇 | 申请（专利权）人： | 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 110167 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种医疗影像识别模型训练方法、识别方法、装置及设备，从三维医疗影像中提取M张切片图像组成的目标区域图像。从目标区域图像中选取连续N张切片图像作为训练样本输入待训练深度学习模型，获取识别预测结果，M、N为正整数。训练样本对应有中心切片图像识别标签。将识别预测结果和识别标签代入加权交叉熵损失函数获得交叉熵损失值。根据交叉熵损失值训练待训练深度学习模型。加权交叉熵损失函数中有识别标签类别对应的权重，权重根据具有该识别标签类别的训练样本数量、训练样本总数和识别标签类别数量确定，各个权重之和乘以修正系数为识别标签类别数量，权重的设置能缓解因正样本数量少造成的模型识别准确率低的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗 影像 识别 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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