[发明专利]一种基于双分支多流网络的肌电信号手势识别方法在审
| 申请号: | 202111273722.0 | 申请日: | 2021-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN113988135A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
| 发明(设计)人: | 郭剑;周杨;鲁捷敏;韩嘉琛;何玉鹏;杨琳;姚敏;褚萍萍;韩崇;王娟 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/397 |
| 代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 张玉红 |
| 地址: | 210023 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 一种基于双分支多流网络的肌电信号手势识别方法,将每一个采集电极获得的肌电信号数据,经过数据预处理后,直接作为网络流的一个独立输入,并构建了合适的模型架构与这一输入方式相匹配。相较于传统的先合并数据后分割方式,该方式在数据预处理时更加简便,同时能够减少因分割操作带来的时间开销,提高模型的运行效率;构建的网络模型分别从整体与局部的角度,分析肌电信号与对应手势之间的内在关联性,同时利用投票机制结合两个分支网络的输出来确定最终识别结果,使两个分支网络形成互补效益,弥补了各自的固有缺陷,进而提高手势识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 分支 流网 电信号 手势 识别 方法 | ||
【主权项】:
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