[发明专利]可泛化的领域知识学习与计算引擎系统及方法在审
申请号: | 202111272943.6 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN113919509A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 陈子轩;雷铭轩;郑正;华国明;李禅;郭尚 | 申请(专利权)人: | 杭州翔毅科技有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06N5/02 |
代理公司: | 北京精翰专利代理有限公司 11921 | 代理人: | 王东伟 |
地址: | 310000 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供可泛化的领域知识学习与计算引擎系统及方法,涉及人工智能技术领域。该可泛化的领域知识学习与计算引擎系统,包括数据准备模块、学习集模块和模型输出模块:所述数据准备模块用于多源的数据采集,收集到尽可能多的数据维度,同时保证数据的质量,得到高质量的数据挖掘结果,所述学习集模块用于代替人工完成传统的特征工程、模型选择、超参数调优、模型评估,让计算机独立完成更复杂的任务,所述模型输出模块用于对学习集模块的数据进行统计分类,并根据模型特征输出结果。通过数据准备模块、学习集模块和模型输出模块,构建一个自动化的过程,减少时间和人力等资源的浪费。 | ||
搜索关键词: | 泛化 领域 知识 学习 计算 引擎 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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