[发明专利]人物交互检测方法、神经网络及其训练方法、设备和介质有效
| 申请号： | 202111272807.7 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114005178B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 周德森;王健;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了人物交互检测方法、神经网络及其训练方法、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉技术和深度学习技术。该方法包括：从待检测图像的图像特征中提取多个第一目标特征和一个或多个第一动作特征；将每一个第一目标特征和部分第一动作特征融合，以得到强化后的第一目标特征；将每一个第一动作特征和部分第一目标特征融合，以得到强化后的第一动作特征；对强化后的第一目标特征进行处理，以得到包括人体目标和物体目标的多个目标的目标信息；对强化后的第一动作特征进行处理，以得到一个或多个动作的动作信息，每一个动作与一个人体目标和一个物体目标关联；以及将多个目标和一个或多个动作进行匹配，以得到人物交互检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 人物 交互 检测 方法 神经网络 及其 训练 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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