[发明专利]人物交互检测方法、神经网络及其训练方法、设备和介质有效
| 申请号： | 202111272717.8 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114005177B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 周德森;王健;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了人物交互检测方法、神经网络及其训练方法、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉技术和深度学习技术。该方法包括：对多个待检测图像的图像特征进行第一目标特征提取，以得到多个第一目标特征；对多个图像特征进行第一交互特征提取，以得到多个第一交互特征及其得分；基于多个第一交互特征各自的得分，在多个第一交互特征中确定至少一部分第一交互特征；基于至少一部分第一交互特征和多个图像特征确定多个第一动作特征；对多个第一目标特征进行处理以得到待检测图像中的多个目标的目标信息；对多个第一动作特征进行处理以得到待检测图像中的一个或多个动作的动作信息；以及将目标和动作进行匹配以得到人物交互检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 人物 交互 检测 方法 神经网络 及其 训练 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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