[发明专利]获得用于执行流量预测业务的图神经网络的方法及装置在审
| 申请号： | 202111271139.6 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113988264A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 余冰;余航;李建国;李婷;刘向阳;董彬;朱占星 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H04L43/0876;G08G1/065 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例中提供了一种获得用于执行流量预测业务的图神经网络的方法及装置。该方法包括：获取图结构中N个节点的流量数据序列，流量数据序列包括与T个时段相对应的T个流量数据集合，单个流量数据集合包含N个节点各自在对应时段的节点流量；确定N个节点各自的节点流量满足的约束条件；根据约束条件确定损失函数；根据流量数据序列和损失函数训练得到用于执行流量预测业务第一时空图神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 获得 用于 执行 流量 预测 业务 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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