[发明专利]一种基于机器学习的空地协同通信服务方法及系统有效
| 申请号： | 202111271084.9 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114020016B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 白成超;郭继峰;颜鹏;郑红星 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G05D1/10 | 分类号： | G05D1/10 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的空地协同通信服务方法及系统，涉及空地协同通信服务技术领域，用以解决现有技术中仅靠无人机提供通信服务导致服务质量不高且效率低的问题。本发明的技术要点包括：获取每个无人机以及无人车在通信服务中的环境信息；将环境信息输入预训练的深度神经网络模型中，解算获得无人机以及无人车的协同通信服务策略指令。本发明可解决地面通信基站受损之后地面用户与外界或者地面用户之间相互通信的问题，同时可解决移动通信设备可用量不足的问题，本发明可对地面用户提供高质量且公平的通信服务，具有较高鲁棒性与较强的环境适应能力，可应用于空地协同通信服务之中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 空地 协同 通信 服务 方法 系统 | ||
【主权项】：
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