[发明专利]一种基于机器学习模型的供需调度策略融合应用

摘要

本发明涉及一种基于机器学习模型的供需调度策略融合应用。所属方法通过融合逻辑回归算法模型预测订单于运力之间的接单概率，在业务流程过程中通过运力的召回、过滤、排序三大步骤计算最佳的订单于运力的组合，从而达到平台分单效率的最优。在接单率预测过程中按照标准流程对数据进行归一化、空值处理等基本预处理过程，然后通过训练好的模型实时预测出当前订单与运力之间的接单率，该模式的实现极大的优化了平台接单效率以及接单率，保证了平台在时空维度上的分单匹配最优化。