[发明专利]一种基于微架构处理器的深度卷积计算方法及系统在审
| 申请号： | 202111262846.9 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN114021070A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 李雪;李锐;张晖 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于微架构处理器的深度卷积计算方法及系统，属于卷积神经网络领域；所述的方法具体步骤如下：S1确定卷积参数；S2利用卷积参数计算padding大小和feature map尺寸；S3按照im2col方式将计算结果展开输入矩阵；S4按照对角矩阵方式展开权重向量；S5将权重向量分组计算得到卷积结果；本专利提出了一种卷积权重对角线重构法，将深度卷积转换为一个单一的标准卷积，从而完成在微架构处理器中的卷积操作，并提高计算效率；本发明提供一种对角线重构的方法来加速深度卷积层的训练，以较少的内存占用换取计算速度；将深度卷积的权重向量重新排列成一个大的对角线权重矩阵，从而将深度卷积转换为一个单一的标准卷积，这得到了高度优化GPU计算的cuDNN库的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 架构 处理器 深度 卷积 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
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