[发明专利]一种多模态乳腺结节的良恶性预测方法及相关装置在审
| 申请号： | 202111256661.7 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114004798A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 倪东;黄若冰;林泽辉 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种多模态乳腺结节的良恶性预测方法及相关装置，所述方法将若干模态的乳腺超声图像输入特征提取模块，通过所述特征提取模块确定各模态的乳腺超声图像的特征图；将确定的所有特征图输入预测模块，通过所述预测模块确定乳腺结节的良恶性类别以及各模态的乳腺超声图像各自对应的权重系数。本申请在通过预测模块基于各特征图预测乳腺结节的良恶性类别的同时，通过预测模块学习各模态的乳腺超声图像各自对应的权重系数，这样可以自动根据各模态的乳腺超声图像携带的图像信息来自动为各乳腺图像分配权重系数，从而可以提高乳腺结节良恶性类别的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 乳腺 结节 恶性 预测 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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