[发明专利]基于对比学习的心电图分析方法、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111256198.6 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113935381A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 徐拥军;李熙;钟玉秋 | 申请（专利权）人： | 厦门纳龙健康科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/00;A61B5/346;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 张锐 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对比学习的心电图分析方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集心电图数据组成训练集；S2：构建基于对比学习的深度神经网络模型，设定模型的输入为三元组中的阳性参考样本集合和目标样本，模型的输出为目标样本的类别标签，通过训练集对模型进行训练，将训练后的模型作为样本类别分类模型；S3：对待分类心电图数据中的待分类心搏进行预分类；S4：通过人工部分分类结果进行修正，并提取修正后的分类结果中的阳性样本组成阳性参考样本集合；S5：针对未修正的分类结果，将其与阳性参考样本集合共同输入样本类别分类模型进行分类，根据类别标签判定是否为阳性样本。本发明能够快速达成全部数据的准确分析目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 心电图 分析 方法 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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