[发明专利]一种基于生成对抗网络的彩色纹理织物缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202111255517.1 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113989224A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张宏伟;陈锡伟;黄媛媛;张蕾;景军锋 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明一种基于生成对抗网络的彩色纹理织物缺陷检测方法，具体为：准备彩色纹理织物数据集并叠加高斯噪声；构建基于通道注意力的对比学习生成对抗网络模型，将叠加高斯噪声后的彩色纹理织物数据集输入基于通道注意力的对比学习生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的基于通道注意力的对比学习生成对抗网络模型；利用训练好的基于通道注意力的对比学习生成对抗网络模型对待检测的彩色纹理织物图像进行重构，输出重构图像，然后进行检测以定位缺陷区域。本发明通过计算彩色纹理织物待测图像和对应重构图像的残差，再对残差结果进行阈值分割和闭运算处理，实现缺陷区域的快速检测和定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 彩色 纹理 织物 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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