[发明专利]反馈指标预测模型训练方法、对象推荐方法及相关设备在审
| 申请号： | 202111254337.1 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114064748A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 张敏;汪佳茵;马为之;李彪;江鹏;刘奕群;马少平 | 申请（专利权）人： | 清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/2457 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于反馈指标预测模型训练方法、对象推荐方法及相关设备，其中训练方法包括：获取基于随机投放实验得到的样本对象的随机投放信息；随机投放信息表征随机投放的用户账户对样本对象的反馈；根据样本对象对应的随机投放信息，确定样本对象对应的目标反馈指标；根据样本对象在历史推荐中的第一历史反馈信息序列，确定样本对象对应的历史反馈特征；根据样本对象对应的历史反馈特征和目标反馈指标训练预设机器学习模型得到反馈指标预测模型；其中，目标反馈指标作为历史反馈特征对应的期望预测值。本公开提高了反馈指标预测模型对于物品价值预测的准确性，进而有利于提高各物品的展示机会与其真正价值的匹配性。 | ||
| 搜索关键词： | 反馈 指标 预测 模型 训练 方法 对象 推荐 相关 设备 | ||
【主权项】：
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