[发明专利]基于GA-BP神经网络的压浆密实度识别方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202111253078.0 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114152735A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 方宏远;刘鸿锦;余翔;夏洋洋 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G01N33/38 | 分类号： | G01N33/38;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人： | 李大为 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的压浆密实度识别方法，包括：获取未知压浆密实度的基于GA‑BP神经网络的的数据，并进行小波降噪预处理；对预处理后的数据进行特征提取，得到未知压浆密实度的基于GA‑BP神经网络的对应的特征数据；根据所述特征数据和训练合格的GA‑BP神经网络模型得到基于GA‑BP神经网络得到所述预应力孔道对应的压浆密实度。本发明还公开一种基于GA‑BP神经网络的压浆密实度识别系统及存储介质。本发明旨在实现快速的、智能的对未知预应力孔道的压浆密实度进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ga bp 神经网络 密实 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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