[发明专利]一种基于XGBoost和Datawig机器学习的RBCC健康管理方法在审
| 申请号： | 202111251784.1 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113947028A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 万安平;王文晖;王博;景婷婷;孙星;叶洋涵;刘璨贤 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于XGBoost和Datawig机器学习的RBCC健康管理方法，包括步骤：根据概率分布获取RBCC健康状态数据，得到数据集；数据预处理；设定XGBoost模型超参数，采用Python语言搭建XGBoost模型；采用搭建好的XGBoost模型分别对进口静压和进口温度进行XGBoost建树。本发明的有益效果是：本发明利用RBCC飞行马赫数和高度数据进行实验，对RBCC进口静压和进口温度进行预测；以RMSE、R |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost datawig 机器 学习 rbcc 健康 管理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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