[发明专利]附加扰动的集成混合集合Kalman滤波天气预报同化方法及装置

摘要

本发明公开了一种附加扰动的集成混合集合卡尔曼滤波天气预报同化方法及其装置。该天气预报同化方法通过一组气候态集合扰动来估计静态背景误差协方差矩阵，从而得到混合的卡尔曼增益矩阵。与常用的对静态和流相关的背景误差协方差得到的卡尔曼增益求平均的混合方法相比，本发明采用混合卡尔曼增益来更新后验集合均值、采用混合的减小卡尔曼增益来更新后验集合扰动。与通常由集合卡尔曼滤波更新集合扰动的混合数据同化方法相比，本发明能用混合卡尔曼增益更新集合扰动，并且克服了分离的混合同化系统和集合卡尔曼滤波系统存在的不一致问题，在混合权重及其他同化参数选择合适的情况下，能够进一步减小同化后的误差。