[发明专利]基于深度图像先验的MPI系统矩阵复原方法在审
| 申请号： | 202111249534.4 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113781365A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 田捷;尹琳;张鹏;惠辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于深度图像先验的MPI系统矩阵复原方法、系统、设备，旨在解决现有的系统矩阵获取方法操作繁琐，采集时间长，而且针对新的粒子，需要重新扫描，严重影响了MPI的使用效率的问题。本发明方法包括：构建欠采样的系统矩阵；将欠采样的系统矩阵按行进行RGB编码，得到RGB图像；将随机噪声作为网络输入，输入到3D‑Unet神经网络，将各RGB图像作为真值标签，每次迭代计算损失并回传，迭代结束后输出全采样的RGB图像；将全采样的RGB图像解码成复数形式，得到基于复数的系统矩阵。本发明简化了系统矩阵的获取操作，缩短了采集时间，并提升了MPI的使用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 图像 先验 mpi 系统 矩阵 复原 方法 | ||
【主权项】：
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